从5月23日至24日，Kunpeng ASCE开发人员会议2025（KADC2025）成功地在北京的中冈国际创新中心举行。会议的主题是“共同诚实和亮度”，旨在通过详细的开放来加速创新者的创新。会议在Kunpeng，ASCE和大学的生态学领域建立了一个子宫。该行业的创新以及科学研究的创新，行业应用的创新，行业应用的创新以及基于Kunpeng和Ascend的基本软件和硬件平台的其他生态结果。其中，大学生态学的子形式着重于在大学收集Avant -Garde -Garde创新和才华培训，促进了科学研究和创新小组的成果，领先的竞争力，科学的发展和创新公司的LTechnological Dreams，并在连续的持续进口中继续进行。未来计算的信息，科学研究和创新的方法：大学大学的传播。信任Kunpeng Ascend Science and Education Innovation孵化中心，第一个批次是在该子形式中启动的，并支持了华为计算机电源环境。从加速技术，用于对多模式间模式数据和硬件推断的对齐，到在材料计算领域的分子动态仿真系统的开发，共享重点关注大型技术中链接的完整进步，完全共享从模型构建到应用程序实施的技术路线。在大型多式联运模型的领域，Yuan Li团队，北京大学的博士主任和相关教授以及Tuzhan团队将共同启动v1.5版本的Open Sorapan，提供统一建筑v2.0的多样性。我做到了。 V1.5 VERSion 100％基于软件和硬件创新培训上升的MindSpeedMM，同时使用了更高级的扩散变压器结构SUV，打破了计算机科学先前版本的复杂性和性能限制，从而达到了胶片级别上产生视频的质量。同时，V2.0版本从独特的多模式模式中提供了统一体系结构的创新，从而可以通过统一的ASCE，统一的ASCE框架，统一的统一的多次协作，言语和空间信息来产生动态视频，例如视觉理解，统一文本的促进。分割，深度估计，转换类型等。 Zhu Linchao是该大学的博士校长兼助理教授，Zhijiang大学的Paking Researcher，对智能视频的一代和编辑方向进行了深入研究，FO以共享“长期一致的视频生成技术”来实现建模视频处理的速度。基于Kunpeng和Ascend技术电池，解决了一代长期视频的一致性，计算机效率和培训等主要挑战，从而有效地促进了电影和电视制作和短视频制作的成本降低和提高成本，并帮助创新数字内容行业。 Zhu Linchao Zhu Linchao is a researcher at the University of Zhejiang and a doctoral student at the University of Tsinghua in the direction of the High Inference and Innovation of RenDiaimo, Xie Weyu, a doctoral student at the University of Tsinghua, Research and Shared Development for the Ktransformers framework, achieving a single cardinal who broke into the models of 10 billion parameters.基于Kunpeng CPU的Kunpeng CPU和Asteng的NPU的异质协同优势用于降低加载低MOE层参数，使MLA保持对Asteng NPU的高计算电阻，从而将视频存储器的使用减少了90％以上。本地分配的内存和本地同步线程用于解决G Numa，Kunpeng Mathematics库和Bishong编译器的问题，用于优化操作员以减少计算延迟。此外，多个预测和专家延迟计算技术可有效增加系统的不平等并行性并改善一般系统性能。 Ktransformers在大型模型实施中解析了硬件成本和视频瓶颈，从而降低了中小型设备的融资阈值以及开发人员参与大型模型的研究和开发，从而大大促进了AI的智能包含。西格哈大学的博士生Xie Weyu开发了科学与技术大学Hu Wei教授的团队中国的爱情。该代理在Kunpeng和Asthen硬件平台上使用自己的开发计算机软件，以完全使用有效的体系结构数据处理能力和强大的哮喘计算机功率，以精确地以异态量表进行材料的电子结构进行精确模拟，从而在很大程度上提高了计算机效率并降低能源消耗。该团队通过Pot Fusion Innovationunequal计算机构建了解决方案。这不仅大大缩短了新材料的研发周期，还为科学计算方案提供了有效的工具，例如计算机科学的仿真和第一原理的分子动力学。该项目将通过开源协作扩大技术的影响。这不仅证明了我国家的计算机平台在科学计算领域的应用潜力，而且还为行业提供了参考技术解决方案和实施案例。 Simi在很大程度上，中国科学技术大学的教授胡韦（Hu Wei）是上海贾腾大学（University of Hanghai）的博士生江·詹（Jiang Zhen），分享了“随机分子动力学方法和对电子水平上计算机应用的研究”的结果。这项研究基于计算机功率平台Kunpeng，其中包括“随机批次（RBE）和随机分配的方法。使用高斯总和纳秒纳秒制定创新，该纳秒纳秒允许未来数十亿个原子的超大原子计算。 Kunpeng Ascend Seed Project，该大学的许多创新成就进入了市场，这使创新公司可以实现工业转型。通过对异质计算机架构的深入优化，在领先的人工智能推论中。 Tsinghua tsinghua的创新代表Tsinghua技术的创新代表CPU的第一个CPU推理解决方案“ Chitu Engine”现已可用。根据Kunpeng FP8模型的有效部署，它大大降低了实施AI模型的公司的阈值和成本。中国科学技术系的Innova代表汉海·量子（Han Hai Quantum）将其与Kunpeng平台相结合，创建了第一个用于科学研究方案的国家量子教育平台。这些创新的公司从实验室出现了，基于Kunpeng和Ascend Technology生态系统创建了独立的产品系统，从而实现了学术进步的闭合商业价值。 Qingchengjiji的公司Tanshiji是Kunpese的成员大学开发商的生态与大学的生态关键。华为发布了一项有关大学才华发展的政策。他们使用各种激励措施，例如创新基金和计算机电源补贴来指导大学开发人员，参加Kunpeng，促进平台并发展综合人才。同时，Kunpeng和ASCE社区启动了A2025开发人员计划，以创建一个涵盖学习，实验和竞争的完整周期增长系统，从而帮助开发人员从录取和注入计算机行业生态系统中的人才效率。从人力资源培训到科学研究和创新，再到工业实施，Kunpeng and Ascend Colleges的价值以及大学开发商的生态一直超出了一所学校的环境合作的范围。实际上，华为正在与最好的大学的力量联系在一起，逐渐建立一个乌干达中国科学技术创新的系统系统，并为计算机行业创新建立中央引擎。将来，随着大学和大学的科学研究和创新的越来越多的结果，Kunpeng和ASCE将继续释放更多的潜在能源，促进创新成果和工业需求的深刻整合，并为AI的发展以及为数字经济中的技术变化提供了持续的AI发展。